智慧加油站AI视频分析解决方案

针对加油站安全事故频发的问题，算力算法平台一体化智慧加油站解决方案，将采用视频智能分析技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，智慧加油站系统实现区域内事前自动报警，报警数据为监管部门精准施策提供依据，助力加油站安全稳定运行。

依托视频联网平台，建设视频智能分析系统，包含应用软件和智能分析边缘服务器，接入各加油站需进行智能分析的监控点位，实现人员行为规范管理和环境设备异常状态的识别和报警。

一、应用场景

1.吸烟识别

吸烟识别算法通过对视频中的目标进行检测、跟踪、信息分析，可对作业区域的人员吸烟行为进行自动识别，支持小目标识别，算法准确率超过95%。

支持行人检测及打抽烟分类阈值设置;

支持检测区域动态设置。

2.工服识别

对加油站作业区域人员，利用先进的图像识别、分析、处理技术，进行工服穿着情况进行识别预警。

工衣工服识别算法对作业区域的人员工衣工服穿着情况进行自动识别，可识别红色、蓝色、橘色等多种颜色工服，响应速度<1s,场景泛化性强。 

3.打电话识别

针对加油站工作区域人员打电话行为进行识别预警。一旦发现人员打电话，系统会自动进行预警，推送预警信息。

场景分析：结合已有的视频监控摄像头，通过视频智能分析系统，在监控画面内，设置打电话识别规则。当发现人员打电话之后，首先打电话出现在监控范围内，视频智能分析系统会自动识别打电话行为，将打电话分析结果传送给监控管理平台进行信息识别，识别之后告警通知工作人员关注并及时处理。

4.人员闯入识别

针对加油站工作区域重点区域人员进入的不安全行为进行识别预警。 一旦发现异常人员入侵，系统会自动提醒相关人员关注并及时处理。

场景分析：结合已有的视频监控摄像头，通过视频智能分析系统，在监控画面内，设置人员行为识别规则。当有人员进入不安全区域或者存在重大危险源区域之后，首先人员出现在监控范围内，视频智能分析系统会自动识别人员行为，将人员分析结果传送给监控管理平台进行信息识别，识别之后告警通知工作人员关注并及时处理。

5.静电释放检测

静电释放检测

针对加油站静电释放时间未达到规定时长开始进行卸油作业识别预警。 一旦发现静电释放时间不足，系统会自动提醒相关人员关注并及时处理。

支持静电释放时间设定:检测到油罐车出现在指定区域，同时检测到静电夹在指定位置，开始停留时间计时;

支持ROI设置，可以对特定区域进行识别;

根据需求灵活设置灭火器报警阈值。

6.卸油作业人员离岗识别

对加油站卸油区域，系统可以实现针对卸油作业人员离守的行为进行分析预警，一旦发现出现人员离守现象，系统会自动进行预警。

人员脱岗识别用于管理加油站工作人员定时、定人、定岗履职的物联网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。

7.灭火器摆放识别

针对加油站内灭火器是否在正确位置进行识别，若未摆放在作业区域，则立即报警。

支持不同型号的灭火器识别，精度大于95%;·

支持ROI设置，可以对特定区域进行识别;-根据需求灵活设置灭火器报警阈值。

二 解决方案优势：

1. 采用边缘计算盒子的部署方式，接入已装摄像头(无需新安装摄像头)进行视频分析。

2. 边缘计算盒子支持4路、8路、16路、32路等不同配置。（支持定制、支持国产化系统，符合信创要求）

3. 视频分析算法采用YOLO v5或YOLO v8，支持算法模型自主训练、自主导入边缘计算盒。

4. 边缘计算盒支持算法模型动态加载、动态更新。

5. 边缘计算盒支持不同摄像头配置不同算法。