校园“互联网+明厨亮灶”AI识别解决方案
本方案结合云、边、端协同架构，为校园厨房提供全方位的AI智能监控和行为识别服务。系统通过智能摄像头、边缘计算和云端深度分析，实现了校园厨房的全程透明化监管，有效保障了食品安全。系统同时支持与市场监督管理局对接，实现数据的实时上报，确保合规。
一、 方案特点
1. 云边端协同管理：通过端侧智能摄像头、边端计算和云端集中管理，实现灵活高效的分布式协同。
2. AI行为识别与预警：智能识别并分析操作规范，触发实时预警，减少违规行为。
3. 数据合规上报：通过云端的监管系统接口，对接市场监督管理局系统，实现数据的实时同步。
4. 透明管理与风险预防：系统实现对厨房操作全过程的透明化管理，并在检测到异常行为时及时预警和记录。
二、系统架构
1. 云端业务监管功能
· 数据汇总与分析：云端汇总边端和端侧摄像头上传的数据，进行深度行为分析，生成违规行为报告和趋势数据。
· 综合监管与报送：云端系统将定期生成综合报告并自动上传至市场监督管理局的监管平台，符合食品安全的数据报送要求。
· 报告管理：自动生成月度、季度违规行为分析报告，包括违规行为频率、趋势等，以供学校食堂管理和外部监督机构使用。
2. 边端AI行为识别功能
· 传统摄像头智能化：通过边端AI计算单元接入原有的传统摄像头，系统进行实时视频流分析，识别不规范行为。
· 行为识别与预警：边端AI识别包括防护用品佩戴不规范、工作服穿戴不符合要求、非工作人员进入等违规行为，并将预警通知发送至管理人员。
· 数据缓存与传输：在网络故障情况下，边端具备本地数据缓存能力，网络恢复后自动同步至云端，确保数据完整性。
3. 端侧摄像头（内嵌AI行为识别）
· AI行为识别：端侧摄像头具备独立AI算法模块，能够独立识别如未戴口罩、工作服不规范、清洁未达标等行为。
· 本地实时预警：端侧摄像头检测到异常行为后立即触发语音提醒，便于现场实时纠正违规操作。
· 数据上传与分流：端侧摄像头在完成分析后，将核心识别数据上传至边端，必要数据直接传输至云端，保证云边端协同。
二、 AI行为识别与预警功能
1. 佩戴防护用品识别
o 功能：智能检测口罩、厨师帽等防护用品的佩戴情况。
o 预警：未佩戴时，系统自动发送预警，或端侧摄像头进行语音提醒。
2. 工作服穿戴检测
o 功能：AI自动识别是否穿戴标准厨师服。
o 预警：违规时系统预警，端侧摄像头进行语音提醒，并存储违规截图。
3. 操作区域行为规范检测
o 功能：识别是否有非工作人员进入操作区域。
o 预警：发现闲杂人员时，系统发出警报，提示管理人员。
4. 清洁操作规范监测
o 功能：识别清洁区域的清洁规范操作，如正确使用清洁工具、按流程清洁等。
o 预警：违规行为将触发边端和端侧实时提醒。
5. 食品加工操作规范识别
o 功能：监测食材处理、工具使用等操作，确保操作规范。
o 预警：未按标准操作时系统预警，并存储视频片段。
6. 明火及设备状态监测
o 功能：实时监测烹饪设备和明火状态，避免安全隐患。
o 预警：未按要求关闭明火时系统自动报警。
四、云边端协同机制
1. 数据传输与存储：
o 端侧摄像头：实时识别和预警后上传核心数据至边端。
o 边端：汇总传统摄像头和端侧摄像头数据，进一步处理并传输至云端。
o 云端：存储和处理边端数据，并将分析结果和报告上传至市场监督管理局。
2. 系统对接：
o 云端通过API接口与市场监督管理局对接，自动化实现监管数据报送，保障食品安全监管的合规性和实时性。
五、系统实施效果
1. 高效合规：通过AI行为识别和实时预警，减少违规行为，确保校园厨房操作符合国家标准。
2. 降低风险：端侧和边端的智能预警，减少因操作不规范而产生的安全隐患。
3. 提高透明度：系统实现对厨房操作全过程的监控，提高管理透明度。
4. 数据支持决策：云端深度分析生成趋势报告，为校园食堂管理决策提供数据支持。
通过云边端协同的“互联网+明厨亮灶”AI监控方案，系统对校园厨房的操作进行了全面的实时监控和预警管理，确保操作合规，提升管理效率，实现食品安全的全流程管控，且满足市场监督管理局的数据报送要求，打造一个透明、安全、高效的校园食堂管理体系。
